Como se já não houvesse medo de demissões suficientes na indústria de tecnologia, adicione o ChatGPT à lista de coisas com as quais os trabalhadores estão se preocupando, refletindo o avanço desse chatbot baseado em inteligência artificial chegando ao local de trabalho.
Até agora este ano, a indústria de tecnologia já cortou 5% a mais de empregos do que em todo o ano de 2022, de acordo com a Challenger, Gray & Christmas.
A taxa de demissões está a caminho de ultrapassar os números de perda de empregos de 2001, o pior ano para demissões em tecnologia devido à crise das pontocom.
À medida que as demissões continuam a aumentar, os trabalhadores não apenas têm medo de serem demitidos, mas também de serem substituídos todos juntos. Um relatório recente do Goldman Sachs descobriu que 300 milhões de empregos em todo o mundo serão afetados pela IA e pela automação.
Mas o ChatGPT e a IA não devem causar medo entre os funcionários porque essas ferramentas ajudarão pessoas e empresas a trabalhar com mais eficiência, de acordo com Sultan Saidov, cofundador e presidente da Beamery, uma empresa global de software como serviço de gerenciamento de capital humano, que possui seu próprio GPT, ou transformador generativo pré-treinado, chamado TalentGPT.
“Já está sendo estimado que 300 milhões de empregos serão afetados pela IA e pela automação”, disse Saidov. “A questão é: isso significa que essas pessoas vão mudar de emprego ou perder seus empregos? Acho que, em muitos casos, vai ser mudado em vez de perder.”
O ChatGPT é um tipo de ferramenta GPT que usa modelos de aprendizado para gerar respostas semelhantes às humanas, e Saidov diz que a tecnologia GPT pode ajudar os funcionários a fazer mais do que apenas conversar. Especialmente na indústria de tecnologia, trabalhos específicos podem ser mais afetados do que outros.
Criativos e designers devem adotar habilidades de IA
Saidov aponta para criativos na indústria de tecnologia, como designers, criadores de videogames, fotógrafos e aqueles que criam imagens digitais, como aqueles cujos empregos provavelmente não serão completamente erradicados. Isso ajudará essas funções a criar mais e fazer seu trabalho mais rapidamente, disse ele.
“Se você olhar para trás, para a revolução industrial, quando de repente havia automação na agricultura, isso significava que menos pessoas fariam certos trabalhos na agricultura?” disse Saidov. “Definitivamente, porque você não vai precisar de tantas pessoas nessa área, mas significa apenas que o mesmo número de pessoas vai para empregos diferentes.”
Assim como tendências semelhantes na história, trabalhos criativos serão procurados após a ampla inclusão de IA generativa e outras tecnologias de IA no local de trabalho.
“Com os criadores de videogames, se o número de jogos feitos globalmente não mudar ano a ano, você provavelmente precisará de menos designers de jogos”, disse Saidov. “Mas se você puder criar mais como empresa, essa tecnologia apenas aumentará o número de jogos que você poderá criar.”
Desenvolvedores e engenheiros de software serão afetados
Devido ao burburinho do ChatGPT, muitos desenvolvedores e engenheiros de software estão apreensivos com a segurança de seus empregos, fazendo com que alguns busquem novas habilidades e aprendam como projetar IA generativa e adicionar essas habilidades ao currículo.
“É injusto dizer que o GPT eliminará completamente empregos, como desenvolvedores e engenheiros”, diz Sameer Penakalapati, diretor executivo da Ceipal, uma plataforma de aquisição de talentos baseada em IA.
Mas mesmo que esses empregos ainda existam, suas tarefas e responsabilidades provavelmente podem ser diminuídas pelo GPT e pela IA generativa.
Há uma distinção importante a ser feita entre o GPT especificamente e a IA generativa de forma mais ampla quando se trata do mercado de trabalho, de acordo com Penakalapati. GPT é um modelo matemático ou estatístico projetado para aprender padrões e fornecer resultados. Mas outras formas de IA generativa podem ir além, reconstruindo diferentes resultados com base em padrões e aprendizados e quase espelhando um cérebro humano, disse ele.
Como exemplo, Penakalapati diz que se você olhar para desenvolvedores de software, engenheiros e testadores, o GPT pode gerar código em questão de segundos, dando aos usuários e clientes de software exatamente o que eles precisam sem a necessidade de retransmitir necessidades, adaptações e correções. para a equipe de desenvolvimento. O GPT pode fazer o trabalho de um codificador ou testador instantaneamente, em vez dos dias ou semanas que um humano pode levar para gerar a mesma coisa, disse ele.
A IA generativa pode impactar mais amplamente os engenheiros de software e, especificamente, os engenheiros de desenvolvimento e operações, disse Penakalapati, desde o desenvolvimento do código até a implantação, conduzindo a manutenção e fazendo atualizações no desenvolvimento de software. Nesse conjunto mais amplo de tarefas, a IA generativa pode imitar o que um engenheiro faria durante o ciclo de desenvolvimento.
Embora as funções de desenvolvimento e engenharia estejam se adaptando rapidamente a essas ferramentas no local de trabalho, Penakalapati disse que será impossível que as ferramentas substituam totalmente os humanos. O mais provável é que veremos uma diminuição no número de desenvolvedores e engenheiros necessários para criar um software.
“Seja um pedaço de código que você está escrevendo, seja testando como os usuários interagem com seu software, seja projetando software e escolhendo certas cores em uma paleta de cores, você sempre precisará de alguém, um ser humano, para ajudar no processo”, disse Penakalapati.
Os trabalhadores do conhecimento podem se beneficiar do ChatGPT
Embora o GPT e a IA tenham um forte impacto em mais papéis do que outros, a incorporação dessas ferramentas afetará todos os trabalhadores do conhecimento, comumente referidos como qualquer pessoa que usa ou lida com informações em seu trabalho, de acordo com Michael Chui, sócio do McKinsey Global Institute.
“Essas tecnologias possibilitam a capacidade de criar primeiros rascunhos muito rapidamente, de todos os tipos de coisas diferentes, seja escrevendo, gerando código de computador, criando imagens, vídeos e músicas”, disse Chui. “Você pode imaginar quase qualquer trabalhador do conhecimento sendo capaz de se beneficiar dessa tecnologia e certamente a tecnologia fornece velocidade com esses tipos de recursos.”
Um estudo recente da OpenAI, criadora do ChatGPT, descobriu que cerca de 80% da força de trabalho dos EUA poderia ter pelo menos 10% de suas tarefas de trabalho afetadas pela introdução de modelos de aprendizado na tecnologia GPT, enquanto cerca de 19% dos trabalhadores podem ver 50 % de suas tarefas impactadas.
Chui disse que os trabalhadores de hoje não conseguem se lembrar de uma época em que não tivessem ferramentas como o Microsoft Excel ou o Microsoft Word; portanto, de certa forma, podemos prever que os trabalhadores do futuro não conseguirão imaginar um mundo de trabalho sem Ferramentas de IA e GPT.
“Mesmo tecnologias que aumentavam muito a produtividade, no passado, não levavam necessariamente a menos pessoas trabalhando”, disse Chui. “O ponto principal é que o mundo sempre precisará de mais software.”
